‘द गार्डियन’ | ‘विश्वास की कमी’; भारत के आर्थिक आंकड़ों ने विवाद क्यों खड़ा कर दिया है

‘द गार्डियन’ में निहा मसीह ने लिखा है कि आजकल हम भारतीयों के बीच ऐसी बहुत कम बातें हैं जिन पर सहमति बनती हो. जीडीपी के आंकड़े भी इसका अपवाद नहीं हैं. पिछले सप्ताह, भारत ने नवीनतम तिमाही के लिए शानदार जीडीपी आंकड़े जारी किए – 7.8% की वृद्धि – जो अनुमानित 7% से अधिक थी. इसने एक बड़ा विवाद खड़ा कर दिया.

नरेंद्र मोदी सरकार के पूर्व वित्त सचिव और अब इसके आलोचक सुभाष गर्ग ने मोदी द्वारा बताई गई "असाधारण उपलब्धि" को महज छलावा या आंखों का धोखा करार दिया. गर्ग के अनुसार, सरकार ने इस साल के आंकड़े को बढ़ाकर दिखाने के लिए पिछले साल के मौजूदा-कीमतों वाले जीडीपी को घटाकर संशोधित किया – उनका मानना है कि वास्तविक वृद्धि केवल 2.6% है.

एक टेलीविजन चैनल पर किया गया यह दावा तुरंत वायरल हो गया.  इसके बाद से कई विचार-लेख और तीखी प्रतिक्रियाएं प्रकाशित हुई हैं.  सरकार के समर्थकों ने, जैसा कि अपेक्षित था, इन दावों को खारिज कर दिया. वहीं सवाल उठाने वाले लोग एक अधिक मौलिक समस्या पर सहमत हैं: भारत के आर्थिक आंकड़ों में पारदर्शिता और सांख्यिकी विश्वसनीयता की कमी. तो फिर आम सहमति क्यों नहीं बन पा रही है?

आलोचकों का कहना है कि पिछले एक दशक में सरकार ने राजनीतिक लाभ के लिए आर्थिक आंकड़ों का इस्तेमाल करते हुए और विश्वास का संकट पैदा करते हुए, अपने ही डेटा बुनियादी ढांचे की अखंडता को व्यवस्थित रूप से कमजोर किया है. कार्यप्रणालियों में बदलाव किए गए हैं, महत्वपूर्ण सर्वेक्षणों में लंबी देरी हुई है और असुविधाजनक निष्कर्षों को दबाने के प्रयास किए गए हैं.

नवंबर में, अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष ने भारत के राष्ट्रीय खातों के आंकड़ों को चार-बिंदु वाले पैमाने पर 'सी' रेटिंग दी, जो दूसरा सबसे निचला ग्रेड है. अपनी रिपोर्ट में, आईएमएफ ने कहा कि कुछ कार्यप्रणालियां पुरानी हैं, जिसमें पुराने आधार वर्ष पर निर्भर होना, उत्पादन और व्यय के पक्ष से गणना किए गए जीडीपी के बीच अस्पष्ट विसंगतियां, साथ ही मौसमी आंकड़ों की कमी शामिल है.

भारत की सांख्यिकी प्रणाली का कभी सम्मान किया जाता था, और इसके आर्थिक तथा सामाजिक संकेतकों के आंकड़ों को सटीक माना जाता था. अनुमानों की गुणवत्ता पर मतभेद हो सकते थे, लेकिन उनकी स्वतंत्रता को व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता था. हाल के वर्षों में वह विश्वास कमजोर होता प्रतीत हुआ है.

इंदिरा गांधी इंस्टीट्यूट ऑफ डेवलपमेंट रिसर्च में पढ़ाने वाले अर्थशास्त्री आर. नागराज ने कहा, "ऐसा लगता है कि सरकार द्वारा सच्चाई छिपाने का एक व्यवस्थित प्रयास किया जा रहा है." उन्होंने आगे कहा कि अन्य विवादित डेटासेट में रोजगार के आंकड़े, गरीबी के आंकड़े, स्वास्थ्य डेटा और उपभोग डेटा शामिल हैं. "पिछले 10 वर्षों में, सरकार ने इनमें से कई के लिए कार्यप्रणाली बदल दी है, जिससे सवाल उठे हैं. उन्होंने जाहिर तौर पर कुछ सर्वेक्षणों का नेतृत्व करने वाले प्रमुख अधिकारियों को भी हटा दिया है. यह सब संशय को बढ़ाता है."

सबसे प्रमुख उदाहरणों में से एक 2019 का है, जब 'बिजनेस स्टैंडर्ड' के एक पत्रकार ने खुलासा किया कि सरकार ने एक आधिकारिक रिपोर्ट प्रकाशित नहीं की थी जो बेरोजगारी को 45 साल के उच्चतम स्तर 6.1% पर दिखा रही थी. राष्ट्रीय सांख्यिकी आयोग के दो विशेषज्ञ सदस्यों ने विरोध में इस्तीफा दे दिया था. सरकार ने शुरू में इसे ड्राफ्ट बताकर खारिज कर दिया था. ये आंकड़े महीनों बाद ही जारी किए गए थे.

फिर जनगणना का मुद्दा है, जिसमें स्वतंत्रता के बाद पहली बार 2021 में देरी हुई. अर्थशास्त्रियों का कहना है कि पुराने जनसांख्यिकीय आंकड़ों पर निर्भर रहने का मतलब, अन्य बातों के अलावा, कल्याणकारी अधिकारों का असमान आवंटन है. (नवीनतम जनगणना का पहला चरण आखिरकार अप्रैल 2026 में शुरू हुआ.)

नागराज ने इनमें से कुछ स्थितियों को प्रत्यक्ष रूप से देखा है. उन्होंने 2014 में एक उप-समिति में सेवा दी थी, जिसकी रिपोर्ट जीडीपी का एक हिस्सा बनाती है. उन्होंने कहा, "हमने समिति में जिन आंकड़ों पर चर्चा की थी और अंतिम रिपोर्ट में जो सामने आया, वे अलग थे. इसलिए, मुझे इस पर आपत्ति जतानी पड़ी." यह अंतर उल्लेखनीय था: प्रकाशित रिपोर्ट में एक आंकड़े को 108% तक बढ़ाकर दिखाया गया था.

लेकिन सरकारी अर्थशास्त्री जीडीपी आंकड़ों की जारी आलोचना को खारिज करते हैं. प्रधानमंत्री की आर्थिक सलाहकार परिषद की सदस्य शमिका रवि ने इसे "शोर-शराबे वाली और बहुत ही कम जानकारी पर आधारित बहस" बताया और तर्क दिया कि इस आलोचना के पीछे डेटा नहीं, बल्कि राजनीतिक झुकाव है.

उन्होंने कहा कि आईएमएफ रेटिंग की उम्मीद थी. "आईएमएफ की 'सी' रेटिंग वही रेटिंग है जो चीन के पास उसके आंकड़ों के लिए है. कई बड़ी विकासशील या हाल ही में विकसित हुई अर्थव्यवस्थाओं में डेटा संबंधी समस्याएं हैं." उन्होंने आगे कहा कि गणना में जिन संशोधनों के लिए सरकार पर हेरफेर करने का आरोप लगाया गया था, वे ठीक उसी तरह के बदलाव थे जिनकी सिफारिश आईएमएफ ने की थी.

जैसा कि भारत के पूर्व मुख्य सांख्यिकीविद् प्रणब सेन सहित कुछ लोगों ने बताया है, मुख्य विवाद का मुद्दा उपयोग किए गए अंतर्निहित डेटा की विश्वसनीयता है.

इस बहस को जटिल बनाने वाली बात कई भारतीयों के लिए वास्तविक स्थिति है. इस वर्ष, युवा हताशा में सड़कों पर उतर आए हैं. प्रदर्शन, जो पहले लीक हुए परीक्षा पत्रों से शुरू हुए थे, अब शिक्षा, नौकरियों और बेहतर भविष्य के वादे में व्यवस्थित विफलताओं पर एक व्यापक आक्रोश में बदल गए हैं.

अजीम प्रेमजी यूनिवर्सिटी की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, 25 वर्ष से कम आयु के लगभग 40% स्नातक बेरोजगार हैं. एक सरकारी थिंकटैंक ने पिछले महीने रिपोर्ट दी कि 15 से 29 वर्ष की आयु के अनुमानित 8.7 करोड़ (87 मिलियन) भारतीय न तो काम कर रहे हैं, न पढ़ाई कर रहे हैं और न ही कौशल प्रशिक्षण ले रहे हैं.

अर्थशास्त्रियों का कहना है कि इसीलिए हमें डेटा की गुणवत्ता की परवाह करनी चाहिए. गलत डेटा का मतलब है खराब नीतियां. जैसा कि अर्थशास्त्री रीतिका खेरा ने अपनी हालिया पुस्तक 'फ्रीबीज या राइट्स' में लिखा है: "डेटा नीति निर्माण का मार्गदर्शन करने के लिए प्रकाश डालता है और सूचित सार्वजनिक बहसों के लिए महत्वपूर्ण है." सबूत के तौर पर, वह देरी से हुई जनगणना के कारण शहरीकरण और साक्षरता दर जैसे बुनियादी आंकड़ों में कमियों की ओर इशारा करती हैं. उनका तर्क है कि इसके परिणाम काल्पनिक नहीं हैं. चूंकि सरकार यह तय करने के लिए अभी भी पुराने जनसंख्या आंकड़ों पर निर्भर है कि किसे खाद्य सब्सिडी मिले, इसलिए उनका अनुमान है कि लगभग 10 करोड़ (100 मिलियन) लोग जो इसके दायरे में होने चाहिए, वे इससे वंचित हो रहे हैं.

यह विवाद विदेशों में भी तरंगें पैदा कर रहा है. श्रीलंका में, जहां दूसरी तिमाही के जीडीपी आंकड़े आने की उम्मीद है, 'डेली एफटी' समाचार पत्र ने लिखा: "कोई उम्मीद कर सकता है कि श्रीलंका के नीति निर्माता और विशेषज्ञ भारत में चल रहे इस नाटक को लालचभरी निगाहों से नहीं देख रहे होंगे और चतुर तर्कों की कल्पना नहीं कर रहे होंगे. हमें ऐसे नाटक से बचाएं!"